デジタルヒューマンとは何か？AIを活用したデジタルヒューマンの仕組みや活用シーン、トレーニング、顧客体験、ブランドにもたらすメリットについて解説します。
デジタルヒューマンとは、顔、声、身体、個性を持ち、リアルタイムで会話できる、AIを搭載したインタラクティブな仮想の人物です。会話は大規模言語モデル（LLM）によって行われ、組織独自のデータに基づいて応答します。そして、UneeQの特許取得済みのSynanim™アニメーションのような技術が、生き生きとした表情やジェスチャー、リップシンクを担います。その結果、テクノロジーを人間らしく使えるインターフェースが、膨大な規模で機能します。24時間体制で顧客に対応したり、ウェブサイトの訪問者を出迎えたり、イマーシブトレーニングを通じて従業員が重要な会話を練習できるようにしたりします。人間ではなく、単なるデジタルでもない、意図的にその中間に位置する存在です。
「デジタルヒューマンって何？」業界で働いていると、仕事について聞かれた際に、このような質問をされることは珍しくありません。
10年前、この質問への答えは人々の不信感を募らせるだけでした。「なぜAIと話す必要があるのか？なぜ人間のような見た目である必要があるのか？」と。
デジタルヒューマンを「理解」してもらうには、実際に体験してもらうのが一番です。先日、CEOのDannyが、ある人が初めてデジタルヒューマンと対話した際に涙を流したエピソードを振り返った通りです。 2016年に初めてデジタルヒューマンと対話した際のことです。 幸いなことに、それは嬉し涙でした！
2026年の現在、人々はAIに非常に慣れ親しんでいます。OpenAIだけでも、 10億人近いアクティブユーザーを抱えており、日常的にテキストや音声でAIと対話しています。
2024年に アクセンチュアが指摘したように、「生成AIは、インターネットに対する人々の期待値を引き上げている」のです。
この言葉は、この2年間ずっと私の心に残っています。数年前に大規模言語モデルが衝撃を与えて以来、私たちがテクノロジーに求める期待値は急上昇しました。当然のことながら、私たちはAIに何ができるのか、その次なる論理的なステップを模索しています。
もし、現在のAIとの対話方法がこれからもずっと続くと思っているなら、デジタルヒューマンについて知る必要があります。
その場合、このブログ記事はまさにあなたが必要としている情報源となるでしょう。
最も単純に言えば、デジタルヒューマンとは、さまざまなAIシステムによって駆動されるインタラクティブなバーチャル「人間」のことです。メニューをクリックしたり、使いにくいチャットウィンドウに文字を入力したりする現状よりも、はるかに自然な対話ができるように設計されています。
デジタルヒューマンはLLM（脳の知識センターのようなもの）によって駆動されます。しかし、そのインターフェースは人間らしく、現実の誰かと話しているような感覚を生み出しつつ、大規模な展開を可能にします。
もし少しSFのように聞こえるなら、これが現実世界でどのようなユースケースにつながるか考えてみてください。
つまり、人間そのものではありません（真の人間同士のつながりに代わるものはありません）が、単なるデジタルでもありません。デジタルヒューマンは、ユーザーがテクノロジーとの人間的なインターフェースから恩恵を受けられる、その中間の領域で機能します。
デジタルヒューマンは「仮想の人物」であるため、視覚的な存在感があります。声だけでなく、顔、体、そして個性も備えています。この「個性」という要素は非常に重要であり、私にとって最も興味深い部分でもあります。
優れたデジタルヒューマンとは、単に生成AIのアバターをウェブサイトに貼り付けただけのものではありません。最高の実例は、デジタルなやり取りをより「生き生きとした」ものにする会話体験を提供します。
それには以下が含まれます。 信頼関係を築く能力、共感を示し、状況に応じて適切に対応する能力です。デジタルヒューマンが活用される多様なシナリオを考えると、これは非常に重要です（これについてはすぐ後で詳しく説明します）。
定義は以上の通りです。ここからは、デジタルヒューマンがどのように構築され、どのようにして社会の利益となる存在にできるかという問題になります。
その仕組みの裏側では、さまざまなテクノロジーが組み合わさることで、デジタルヒューマンに命が吹き込まれています。
前述の通り、会話の側面は LLM（大規模言語モデル）によって駆動されており 、ChatGPTやClaudeといった有名なプラットフォームを通じて多くの人が知っている技術です。これらのLLMは、多くの場合、組織独自のナレッジベースと組み合わされます。
言い換えれば、単にそれらしい会話をでっち上げているわけではありません。やり取りは、製品データ、社内文書、サポートコンテンツ、トレーニング資料など、企業が実際に使用させたい情報に基づいています。
重要なのは、デジタルヒューマンがサードパーティのプラットフォームや自社データソースにも接続できるという点です。つまり、学習データに限定されることなく、知識のギャップを埋める必要があるときには、CRMやナレッジベース、その他の信頼できるソースからライブ情報を引き出すことができるのです。
そして、声の存在です。テキスト読み上げ（TTS）の統合により、デジタルヒューマンは画面上のテキストの羅列よりも自然な表現が可能になります。これは、リアルな会話を作り出そうとする上で非常に重要です。
例えば、UneeQのデジタルヒューマンは100以上の言語に対応しており、より多くの人々が包括的で利用しやすい体験を得られるようになっています。
さて、ここからが多くの人が見落としがちな「アニメーションと振る舞い」の話です。これこそが、優れたデジタルヒューマンとそれ以外を分かつ決定的な要素です。
言葉の内容はもちろん重要ですし、声も大切です。しかし、表情が不自然だったり、口の動きが合っていなかったり、身振りがちぐはぐだったりすると、人はすぐに違和感を覚えます。どれほど優れた会話エンジンを搭載していても、体験そのものが味気なかったり、あるいは不気味に感じられたりしては意味がありません。
だからこそ、最先端のアニメーション技術、例えば UneeQの特許技術であるSynanim™ が、没入感にこれほど大きな違いをもたらすのです。
デジタルヒューマンの動きや反応、そしてブランドの体現の仕方は、ユーザーがその対話に納得し、引き込まれるかどうかに大きな影響を与えます。少しの技術的ノウハウがあれば、デジタルヒューマンは人間ができることのほとんど（それ以上も）をこなすことができます。例えば、私たちが制作したMiaをご覧ください。 ドイツテレコム向けに開発されたUneeQのデジタルヒューマンの一人であるMiaは、MWCバルセロナ2026でのデビューに向けて、サッカーに関連したカスタムアニメーションを搭載しました。
こうした技術の積み重ねにより、UneeQのデジタルヒューマンは1秒未満という超低遅延での応答を実現しています。デジタルヒューマンを動かす技術的な仕組みについて詳しく知りたい方は、 こちらのブログ記事 をご覧ください。CEOのDannyが自身のLinkedInで解説しています。LLMオーケストレーションによる1秒未満の応答時間から、デジタルヒューマンのリアルタイムな振る舞いを決定するAIシステムまで、舞台裏では多くの技術が動いています。興味のある方はぜひ、 デジタルヒューマンの仕組み。
デジタルヒューマンは、試験運用や概念実証（POC）の段階をとうの昔に脱しており、今やあらゆる場所で活用されています。先ほどいくつかの活用事例を挙げましたが、人々は今もなお、デジタルヒューマンの新しいエキサイティングな使い方を見出し続けています。
私たちがデジタルヒューマンの 最大の効果を発揮できると考えている分野の一つが、イマーシブラーニングです。。
調査によると、教室での学習で教わった内容の約90%は、わずか1ヶ月で忘れられてしまうそうです。実際、新しく学んだ情報の半分近くは、1時間以内に失われてしまいます！しかし、イマーシブラーニングでは、シミュレーションされた現実世界のシナリオに触れることで、「体験を通じた学習」が可能になります。
これは定着率やエンゲージメントを向上させるだけでなく、 それを裏付けるデータも存在します。 — それだけでなく、貴重な「実務」経験を積むこともできます。
例えば、 AIセールスロールプレイを考えてみましょう。営業担当者はデジタルヒューマンを相手に、売り込みや難しい会話の練習ができます。上司や同僚、実際の見込み客の前で失敗するプレッシャーを感じることなく、自分のペースで自信を深めることができるのです。
より優れたブランド体験についても考慮すべきです。デジタルヒューマンは洗練されたブランドアンバサダーとして機能し、企業のアイデンティティや個性を顧客との対話に反映させるよう設計されています。
この役割の一環として、デジタルヒューマンは優れたウェブサイトのコンシェルジュとなります。訪問者を温かく迎え入れ、複雑なメニューやタブの迷路をたどらせることなく、必要な情報へと導きます。私たちが取り組んだ アマリロ市 テキサスの カタール航空 などは、こうしたユニークなデジタルヒューマン体験の好例です。
最後に、デジタルヒューマンは柔軟な どのように 展開が可能であるだけでなく、 場所を選びません。 ウェブ、モバイル、キオスク、大型スクリーン、VRなど、あらゆるプラットフォームに対応しており、組織が必要とするセキュリティとコントロールを提供します。
トレーニングの指標はUneeQのイマーシブトレーニングプラットフォームのデータに基づいています。ブランドエンゲージメントとユーザーエクスペリエンスの指標は、UneeQの幅広いクライアントのデータを集計したものです。デジタルヒューマンの成果指標 © UneeQ, 2026。ご利用の際は、出典としてUneeQを明記し、digitalhumans.comへのリンクを掲載してください。
CGIで作成されたデジタルヒューマンとAIアバターの違いは何だろうと思われるかもしれません。
AIアバターには、大きく分けて2つの種類があります。
デジタルヒューマンに最も近い代替手段はリアルタイムアバターですので、こちらに焦点を当てて解説します。
現在、リアルタイムAIアバターのツールは数百種類も存在します。数週間で急ごしらえされたものもあれば、ユーザーに強い印象を残せる高度な技術を備えたものもあります。
一方、CGIアプローチはブランドにとってより高いコントロール性と安全性を提供します。これについては2024年のブログで詳しく掘り下げましたが、要点は以下の通りです。
デジタルヒューマンのベンダー選びは、ソリューションに何を求め、何が必要かという点に尽きます。人々から信頼され、楽しみ、また戻ってきたいと思える体験を創出するには、これらの要素を正しく理解することが不可欠です。
AIがあっという間にあらゆるものに浸透したことにお気づきでしょう。私の洗濯機でさえ「AI搭載」を謳っていますが、その証拠はまだ一度も見たことがありません。
今やAIは多くの組織にとって必須の条件（テーブルステークス）となっています。真のイノベーションとは、ブランドがAIを活用して、テクノロジーと人々の間の距離をいかに縮めるかという点にあります。
これまで不可能だった方法でスタッフを効率的にトレーニングする方法、単なるチャットボットを構築することなく深夜3時に顧客対応を行う方法、そしてテクノロジーを単なる技術以上の存在に感じさせる方法について。
UneeQは、イマーシブトレーニングとブランド体験の両方に対応するエンタープライズグレードのデジタルヒューマンを提供する企業として、2027年に向けてさらなる高みを目指せることを心から楽しみにしています。
市場の発展とともに、期待値も高まっていくことを私たちは理解しています。そして今年以降、真の試金石となるのは、AIがどれほど賢いかではなく、実際に誰かが そのAIと話したいと 思うかどうかであると、私たちは確信しています。
デジタルヒューマンとは、AIによって動き、リアルタイムで会話できるインタラクティブな仮想の人物です。顔、声、身体、そして個性を持っています。会話は組織独自のデータに基づく大規模言語モデルで行われ、Synanim™のようなアニメーション技術がリアルな表情や動きを生み出します。これにより、人々はテクノロジーと人間らしい方法で、しかも大規模にやり取りできるようになります。
デジタルヒューマンとは、顔、声、身体、個性を持ち、リアルタイムで会話できる、AIで動くインタラクティブな仮想の人物です。大規模言語モデルとUneeQのSynanim™リアルタイムアニメーションによって動いています。複数の技術が連携して動いています。大規模言語モデルが会話を担い、企業独自のナレッジベースやCRMなどのライブソースに基づいて応答します。テキスト読み上げが自然な音声を生み出し、リアルタイムアニメーションが表情、ジェスチャー、リップシンクを動かします。UneeQのLLMオーケストレーションがこれらすべてを連携させ、より大きなデジタルヒューマンOSの一部として、1秒未満の自然な応答を実現します。
デジタルヒューマンは、企業データに基づく大規模言語モデル、テキスト読み上げ、表情やジェスチャーのリアルタイムアニメーションを組み合わせたものです。UneeQのLLMオーケストレーションがこれらを連携させ、デジタルヒューマンOSの中で1秒未満の応答を実現します。AIアバターには、動画アバター（事前収録された台本どおりのコンテンツ）とリアルタイムアバター（ライブの会話）の2種類があります。デジタルヒューマンは、カスタマイズ可能な3D空間に存在する、CGIで制作されたキャラクターです。動いたり、ジェスチャーをしたり、小道具を使ったりでき、フォトリアルなアバターがしばしば引き起こすディープフェイクとの関連や不気味の谷による違和感を避けられます。そのため、ブランドはより高いコントロール性、セキュリティ、創造の自由を得られます。
AIアバターには、事前収録の動画アバターとリアルタイムアバターがあります。一方、デジタルヒューマンはカスタマイズ可能な3D空間に存在するCGIキャラクターで、動いたり、ジェスチャーをしたり、小道具を使ったりでき、ディープフェイクや不気味の谷の懸念を避けられます。主な用途には、セールス、カスタマーサービス、リーダーシップのためのイマーシブトレーニングやAIロールプレイ、ブランドアンバサダーやウェブサイトのコンシェルジュ、24時間体制のカスタマーサポートなどがあります。ウェブ、モバイル、キオスク端末、大型スクリーン、VRに導入できます。実際の事例には、カタール航空やアマリロ市があります。
デジタルヒューマンは、セールス、カスタマーサービス、リーダーシップのためのイマーシブトレーニングやAIロールプレイのほか、ブランドアンバサダー、ウェブサイトのコンシェルジュ、24時間体制のカスタマーサポートに使われています。ウェブ、モバイル、キオスク端末、大型スクリーン、VRで導入されており、カタール航空やアマリロ市でも活用されています。いいえ。デジタルヒューマンはUnreal EngineなどのプラットフォームでCGIを用いて制作されており、特定の実在の人物になりすますのではなく、あえて様式化されています。ディープフェイクは実在の人物をフォトリアルに模倣しようとするもので、誤情報との結びつきが強まっています。CGIによるアプローチは、ユーザーからの信頼を高め、ブランドのコントロール性を向上させ、不気味の谷も回避します。
いいえ。デジタルヒューマンは、Unreal Engineなどのプラットフォームで制作された、あえて様式化されたCGIキャラクターです。一方、ディープフェイクは実在の人物をフォトリアルに模倣するもので、誤情報と結びついています。UneeQのデジタルヒューマンは幅広い言語に対応しており、プラットフォーム全体でテキスト読み上げと翻訳を活用することで、世界中のユーザーにとってインクルーシブで利用しやすい体験を実現します。
UneeQのデジタルヒューマンは、テキスト読み上げと翻訳によって幅広い言語に対応し、世界中のユーザーが利用しやすい体験を実現します。
.png)
